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概括

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关键词:
这是一个HPC,HPC是HPC.人工智能的人工智能是人工智能.高性能计算的高性能计算.机器学习是机器学习.建模材料建模材料的建模材料多尺度建模模型的使用.纳米材料的使用方法语义数据管理语义数据管理

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科学领域:

  • 材料科学与工程 材料科学与工程
  • 计算科学 计算科学
  • 数字技术 数字技术

背景情况:

  • 先进的数字技术正在改变科学研究和开发.
  • 集成高性能计算 (HPC),人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 为材料发现提供了新的途径.
  • 当前的挑战包括提高复杂的计算工具和数据的可访问性和互操作性.

研究的目的:

  • 探索用于材料开发的先进数字技术的融合.
  • 提高纳米材料研究中的多尺度模拟和计算技术的可访问性和整合性.
  • 强调完全数字化的,以数据为中心的方法,以实现高效和创新的材料发现.

主要方法:

  • 利用高性能计算 (HPC),人工智能 (AI) 和机器学习 (ML).
  • 实施复杂的数据管理工作流程和结构化信息管理.
  • 利用数字双胞胎和知识工程用于数据和信息标准化.

主要成果:

  • 一个框架来表示与材料相关的信息,并确保跨各种工具的互操作性.
  • 展示数字双胞胎在纳米材料开发中的作用.
  • 确定用于管理HPC基础设施的部署技术.

结论:

  • 数字化,以数据为中心的方法对于推进纳米材料技术至关重要.
  • 知识工程和互操作性标准是有效材料开发的基础.
  • 用户友好的工具与先进技术相结合,有助于在研究中采用数字方法.