使用光探测和距离测定 (LiDAR) 技术,评估高速公路和铁路等级交叉路口的可见性
Mohsen Naghdi1, Pasi Lautala1, Abdolmajid Erfani1
1Department of Civil, Environmental, and Geospatial Engineering, Michigan Technological University, 1400 Townsend Drive, Houghton, MI, 49931, USA.
高速公路和铁路级别交叉事故是一个主要的安全问题. 这项研究使用LiDAR和地理空间分析来识别受阻视线,提供一个具有成本效益的安全解决方案.
科学领域:
- 运输安全运输安全
- 地理空间分析的研究.
- 遥感 遥感 遥感 遥感
背景情况:
- 2022年高速公路铁路级别交叉口 (HRGC) 事件导致2034起事件,突出显著的安全风险.
- 对超过212,000个HRGC的手动检查具有挑战性,视线受阻加剧了风险.
- 现有的研究缺乏HRGC视线可见性的定量分析.
研究的目的:
- 解决HRGC在定量视线分析方面的差距.
- 利用遥感和地理空间技术来识别和量化视线可见性.
- 调查HRGC视线障碍的主要原因.
主要方法:
- 在ArcGIS Pro中进行地理空间分析,包括视角和观察者点分析.
- 美国地质调查局 (USGS) 光探测和测距 (LiDAR) 数据的整合.
- 使用美国联邦铁路管理局 (FRA) 交叉报告为上下文.
主要成果:
- 研究的HRGC的视线问题与交通控制设备,环境因素和几何条件有关.
- 美国地质调查局的LiDAR数据证明在识别视线障碍物方面是有效的.
- 地理空间分析提供了关于可见度限制的定量数据.
结论:
- 遥感和地理空间分析为HRGC安全评估提供了潜在的快速和成本效益的方法.
- 识别和减轻视线障碍物可以提高高速公路铁路级别交叉路口的安全性.
- 这种方法可以补充传统的检查方法,以加强安全监测.
更多相关视频
08:09Measuring and Mapping Patterns of Soil Erosion and Deposition Related to Soil Carbonate Concentrations Under Agricultural Management
Published on: September 12, 2017
11:41Evaluation of an Exclusive Spur Dike U-Turn Design with Radar-Collected Data and Simulation
Published on: February 1, 2020
相关概念视频
Design Example: Alignment of a Road Line Using GIS
Profile Leveling and Cross Sections
Common Leveling Mistakes and Errors
Design Example: Maintaining Level of an Embankment
Differential Leveling
Sight Distance in a Vertical Curve
