基于SCORE算法和基于临床前动脉样硬化斑块的重新分类的动脉样硬化心血管疾病风险

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 血管超声波是指血管超声波.
• 流行病学 流行病学

背景情况:

• 动脉样硬化心血管疾病 (ASCVD) 风险通常使用SCORE算法进行评估.
• 当前的风险分层可能无法完全捕捉个人风险概况.
• 超声波检测在动脉和大腿骨分叉中的斑块提供了一个潜在的新度量.

研究的目的:

• 评估与斑块 (NBP) 发生的分叉数量在重新分类ASCVD风险中的有效性.
• 将基于NBP的重新分类与已建立的SCORE算法进行比较.
• 为了确定NBP是否会改善预测的ASCVD风险.

主要方法:

• 在塞浦路斯动脉样硬化流行病学研究中利用了1000名无ASCVD患者的数据.
• 通过超声波在动脉和常见的股骨分叉中评估NBP.
• 在SCORE定义的风险类别 (低,中等,高) 中,根据NBP重新分类参与者到风险子组.

主要成果:

• 随着NBP (1-4分叉) 的增加,观察到10年ASCVD事件风险和危险比率的逐渐增加.
• 对于NBP和ASCVD事件之间的关联,P<0.001.
• 实现了25.1%的正确重新分类改进,有152个下降分类和99个上升分类.

结论:

• 斑块分叉的数量 (NBP) 是ASCVD事件的独立预测指标.
• 使用超声波可以很容易地检测到NBP.
• 纳入NBP可以提高ASCVD风险预测超出目前的SCORE算法.