使用DNDC模型确定黄河三角洲中酸盐漏的热点及其关键驱动因素
Jiaxin Song1, Naijie Chang2, Yi Tian3
1State Key Laboratory of Efficient Utilization of Arid and Semi-arid Arable Land in Northern China, Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China; Langfang Integrated Natural Resources Survey Center, China Geological Survey, Langfang, 065000, China; School of Land Science and Technology, China University of Geosciences, Beijing 100083, China.
Journal of environmental management
|December 3, 2024
概括
酸盐的泄会给地下水带来风险. 这项研究绘制了黄河三角洲的浸地图,确定肥料管理是降低43.8%风险的关键,产量损失最小.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 农业科学 农业科学
- 水文学的水文学
背景情况:
- 酸盐入地下水是一个重要的环境和健康问题.
- 了解酸盐漏的空间变化和驱动因素对于有效的缓解策略至关重要.
研究的目的:
- 在黄河三角洲量化酸盐漏的空间分布.
- 确定影响酸盐出的主要驱动因素.
- 建议优化农业管理实践,以减少酸盐出.
主要方法:
- 2020年为黄河三角洲开发一个县级的DNDC (脱分解) 数据库.
- 使用DNDC数据库模拟空间酸盐漏分布.
- 应用地理加权回归 (GWR) 来分析导致酸盐漏的因素.
主要成果:
- 在酸盐浸出中观察到显著的空间异质性,平均为40.31公斤N ha-1.1.
- 乌迪和赫库被确定为低风险地区,而其他17个地区是高风险地区.
- 影响酸盐出的主要驱动因素,按重要性排列,是粘土含量,pH值,有机肥料,化学肥料,降雨量和沉积量.
结论:
- 建议将化学肥料和有机肥料应用量减少20%,作为最佳管理实践.
- 这种管理策略可以减少43.8%的酸盐浸,只减少3%的作物产量.
- 这些发现为开发可持续农业管理策略提供了科学基础,平衡生产力和环境保护.
