审查关于构建分类模型以使用大脑有效连接来识别精神疾病的研究
Fangfang Huang1, Yuan Huang1, Siying Guo1
1Department of Preventive Medicine, College of Basic Medicine and Forensic Medicine, Henan University of Science and Technology, Luoyang 471000, China.
Psychiatry research. Neuroimaging
|December 3, 2024
概括
本综述综合了关于用于诊断精神疾病的大脑有效连接 (EC) 的研究. 有效的连接模型对识别精神疾病充满希望,指导未来的研究.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 精神病学是一个精神病学.
背景情况:
- 大脑有效连接 (EC) 量化了神经活动中的因果影响和网络拓.
- 越来越多的人对使用EC来对健康对照进行心理疾病分类感兴趣.
- 缺乏综合这些分类工作的全面审查.
研究的目的:
- 系统地审查和综合现有关于使用大脑EC构建精神疾病诊断模型的文献.
- 为未来基于EC的精神疾病识别研究提供参考.
主要方法:
- 系统的文献搜索确定了35项相关研究.
- 概述了EC估计技术,分类/验证方法和模型精度.
- 讨论当前的研究局限性和未来的挑战.
主要成果:
- 该审查涵盖了EC估计和分类策略的各种方法.
- 报告了不同诊断模型的准确性.
- 总结了包含的研究的主要发现.
结论:
- 脑电脑具有开发精神疾病诊断模型的潜力.
- 需要进一步的研究来解决现有的局限性和现场挑战.
