超越幼鸟和猫头:使用MESSi尺度和基于集群的方法重新审视昼夜类型学
Joanna Gorgol1, Christoph Randler2, Maciej Stolarski3
1Institute of Psychology, Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw, Warsaw, Poland.
Journal of sleep research
|December 4, 2024
概括
这项研究引入了一种新的集群分析方法,用于改善的早晚稳定度量 (MESSi),识别了四种不同的昼夜特征:"中等","坚固的","夜猫头"和"脆弱的". 这种多维的方法提供了一个更细致的理解个人昼夜节律超越传统的类别.
科学领域:
- 时间心理学 时间心理学
- 循环节生物学 循环节生物学
- 心理测量 心理测量 心理测量
背景情况:
- 传统的时代心理学依赖于一个早晨-晚上维度,创造了一个有限的时代类型二分法.
- 像早晚稳定度量改进 (MESSi) 等较新的测量方法可以在多个维度中捕捉昼夜节律的复杂性:早晨影响,晚上和清晰度.
- MESSi的多维性阻止了传统的切割点分类,需要替代分析方法.
研究的目的:
- 开发和验证基于集群的方法来分析MESSi分数.
- 根据MESSi尺寸来识别不同的昼夜概况.
- 探索睡眠,情感,个性和心理健康的差异,跨越已识别的时间类型.
主要方法:
- 用集群分析来确定来自波兰大样本 (N=1106) 的集群数量.
- 确定的集群解决方案在第二个波兰样本 (N=768) 和德国样本 (N=637) 中复制.
- 在不同集群中检查了睡眠参数,情感,人格特征,抑郁和焦虑症状,自我调节和自我有效性的差异.
主要成果:
- 在所有三个独立样本中都出现了强大的四个集群解决方案.
- 确定了四种生理节律的特征,它们被标记为"中等","坚固的","夜猫头"和"易受伤害的".
- 在不同的时刻型中,在睡眠模式和心理变量中观察到显著的差异.
结论:
- 基于集群的多维方法提供了一个更全面的框架,用于理解使用MESSi的昼夜节律的个体差异.
- 提出的四种年代型提供了一个新的分类系统,超越了传统的早上/晚上二分法.
- 这项研究为未来研究奠定了基础,研究这些独特的昼夜状况的功能影响.
