与代谢功能障碍相关的脂肪性肝病儿童重复生物电阻分析测量的最小显著变化:描述性队列研究
Alexandria Speakman1,2, Kathryn Hitchcock1,3, Emily Romantic1,3
1Department of Pediatrics, Division of Gastroenterology, Hepatology and Nutrition, Cincinnati Children's Hospital Medical Center, Cincinnati, Ohio, USA.
JPEN. Journal of parenteral and enteral nutrition
|December 4, 2024
概括
确定肥胖和脂肪肝疾病的年轻人真正的身体组成变化需要了解生物电阻分析 (BIA) 测量中最不显著的变化 (LSC). 本研究确定了这一群体中关键指标的LSC值.
科学领域:
- 儿科内分泌学 儿科内分泌学
- 身体组成分析 身体成分分析
- 代谢健康 代谢健康
背景情况:
- 生物电阻分析 (BIA) 是评估身体组成的临床工具.
- 确定BIA测量的随时间的真实变化需要了解最小显著变化 (LSC),这是测量误差的原因.
- 在患有肥胖和代谢功能障碍相关的脂肪性肝病 (MASLD) 的儿科群体中重复BIA测量的LSC尚未得到充分证实.
研究的目的:
- 确定重复生物电阻分析 (BIA) 测量的最小显著变化 (LSC) 在被诊断患有肥胖和代谢功能障碍相关的脂肪性肝病 (MASLD) 的年轻人中.
- 建立BIA测量的精度间隔,以区分真正的生理变化和测量变化在这个特定的儿科队列.
主要方法:
- 进行了一项前性,单中心的描述性队列研究,涉及6-20岁的年轻人,他们患有肥胖和MASLD.
- 在同一天使用多频,八极装置 (InBody 370) 进行了两次BIA测量.
- 脂肪质量指数 (FMI) 和无脂肪质量指数 (FFMI) 经过年龄调整;为FMI,FFMI和身体脂肪百分比计算了LSC和精度间隔.
主要成果:
- 该研究包括43名参与者 (81%是男性,33%是西班牙裔) 平均年龄为14岁,BMI中位数z-score为2.31.
- 计算的LSC值为:FMI0.5公斤/米2,FFMI0.3公斤/米2,和身体脂肪百分比为1.5%.
- 发现禁食状态会影响LSC测量.
结论:
- 已建立的LSC和精度间隔为解释肥胖和MASLD的年轻人的BIA测量提供了一个基准.
- 重复的BIA测量超过这些LSC值可能表明身体组成的真正变化,而不是随机测量错误.
- 这些发现对于精确监测患有肥胖和MASLD的儿科患者体质变化至关重要.


