基于先进的自动驱动传感技术的可持续和智能铁路运输
Hongjie Tang1, Lingji Kong2, Zheng Fang2
1School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, P.R. China.
iScience
|December 4, 2024
概括
铁路运输正在推进使用人工智能和物联网 (AIoT) 的自动供电,智能系统. 本综述探讨了用于铁路可持续能源和基础设施管理的AIoT框架.
科学领域:
- 工程 工程师 工程师 工程师
- 计算机科学 计算机科学
- 运输技术 运输技术 运输技术
背景情况:
- 扩大铁路网络需要可持续能源和智能基础设施管理.
- 铁路自动供电技术的快速发展整合了人工智能 (AI) 和物联网 (IoT).
研究的目的:
- 审查铁路运输中的自动供电和自传感系统,分析它们的特性和潜力.
- 探索物联网框架,用于铁路可持续的自动供电传感.
- 调查新兴技术和铁路运输的未来趋势.
主要方法:
- 关于铁路运输中自动供电和自动传感系统的文献综述.
- 分析AIoT框架,包括设备节点,网络通信和平台部署.
- 探索铁路物联网中的云计算和边缘计算,机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 应用.
主要成果:
- 确定了自动供电和自传感系统的当前特征和创新潜力.
- 提出了一个物联网框架,利用可持续的自动供电传感系统.
- 强调云/边缘计算和ML/DL在全面的铁路监控和管理中的作用.
结论:
- 可持续的自动供电传感系统对于智能铁路基础设施管理至关重要.
- 由云/边缘计算和ML/DL支持的AIoT为加强铁路运营提供了巨大的潜力.
- 跨学科的研究对于未来的铁路运输技术进步至关重要.
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