使用非线性混合效应建模计算的少数时间点时间集成活动系数计算:对于脏中的[¹¹¹In]In-DOTA-TATE的概念证明

科学领域:

• 核医学是一种核医学.
• 放射性药物疗法是一种放射性药物疗法.
• 药理动力学和剂量测量学

背景情况:

• 精确的剂量测量对于受体放射性核素治疗 (PRRT) 的有效性和安全性至关重要.
• 时间整合活性系数 (TIAC) 对于计算器官辐射剂量至关重要.
• 少数时间点 (FTP) 方法可以简化剂量测量计算,而不是完全的药理动力学建模.

研究的目的:

• 在受体放射性核酸治疗 (PRRT) 中评估少数时间点 (FTP) 时间整合活性系数 (TIAC) 的准确性.
• 评估非线性混合效应 (NLME) 建模的性能,以便从有限的数据点推导出准确的TIAC.
• 为了确定FTP TIAC计算的最佳时间点在[¹¹¹In]In-DOTA-TATE脏剂量测量中.

主要方法:

• 采集了使用平面成像在五个时间点 (2.9至70.9小时) 的八名患者的[111]In-DOTA-TATE脏生物动力学数据.
• 在非线性混合效应 (NLME) 框架内使用指数和 (SOE) 函数来建模脏生物动力学并导出参考TIAC (rTIAC).
• 使用所有FTP组合计算估计的TIAC (eTIAC),并通过比较相对偏差 (RD) 和根平均平方误差 (RMSE) 与rTIAC进行准确性评估.

主要成果:

• 通过FTP-NLME建模,在各种时间点组合中证明了eTIAC的高准确性.
• 最低的相对偏差 (RDs) 是通过四个时间点 (T-2,T-3,T-4,T-5) 实现的 (0 ± 2) %.
• 最低的平方根平均误差 (RMSE) 为四个时间点 (T-2,T-3,T-4,T-5) 的2%,仅使用T-4 (8% RMSE) 也观察到显著的准确性.

结论:

• 通过FTP-NLME建模,提供了一个非常准确的方法来估计TIACs在[¹¹¹In]In-DOTA-TATE PRRT.
• T-4时间点 (46.7±1.7小时) 对于实现准确的TIAC估计特别有价值.
• 这种方法简化了剂量测量,同时保持了很高的准确度,支持临床应用.