一项随机对照试验评估临床医生监督的生成AI用于决策支持

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能
• 紧急医疗 紧急医疗

背景情况:

• 作为临床决策支持系统 (CDSS),将生成性AI整合到远程医疗中提供了改善结果的潜力,但研究不足.
• 人工智能在临床决策中的当前应用,特别是在紧急情况下,需要进一步研究.

研究的目的:

• 评估生成性AI工具ChatGPT在心脏骤停模拟期间提供临床指导的有效性.
• 为了比较与传统纸质指南,自主ChatGPT和临床医生监督的ChatGPT相关的性能,认知负载和信任.

主要方法:

• 没有医疗背景的54名参与者参与了随机对照试验,使用增强现实 (AR) 头显进行心肺复苏情景.
• 干预组包括纸质指南,自主聊天GPT和临床医生监督的聊天GPT.
• 记录了表现,生理指标 (LF/HF比率) 和自我报告的信任.

主要成果:

• 临床医生监督的ChatGPT组表现出比纸质指南和自主ChatGPT组更高的决策准确性.
• 生理学数据表明,监督组的认知负载可能较低,由LF/HF比率降低证明.
• 在监督条件下,对人工智能的信任度最高,尽管响应时间较长,自主人工智能提出了风险选择.

结论:

• 监督生成AI显示了提高决策准确性和用户对紧急医疗保健的信任的承诺.
• 临床医生监督对于在重症监护机构安全有效地实施AI至关重要.
• 需要进一步的研究来优化人工智能监督策略,并评估现实世界的临床实施.