使用基于混合模拟回火 - 白优化的多变量PID控制器的自动电压调节系统的最佳设计

科学领域:

• 电气工程 电气工程
• 控制系统 控制系统
• 优化算法 优化算法

背景情况:

• 自动电压调节器 (AVR) 系统需要精确的参数调节,以保持稳定性和性能.
• 传统的调方法可能会与复杂的控制器类型 (如分数顺序PID (FOPID) 控制器) 发生冲突.
• 超启发式算法为优化复杂的控制系统提供了潜力.

研究的目的:

• 开发一种新的混合元启发算法SA-WSO,用于调整AVR系统控制器参数.
• 评估SA-WSO在优化各种PID和FOPID控制器方面的性能,包括一种新的过FOPID.
• 为了证明SA-WSO算法的优越性,在收速度和控制器性能方面.

主要方法:

• 开发一种混合模拟回火 (SA) 和白优化 (WSO) 算法 (SA-WSO).
• 应用SA-WSO调整三种类型的控制器的参数:PID,FOPID和一种新的过FOPID.
• 在不同条件下的AVR系统中对控制器性能进行模拟和比较分析.

主要成果:

• 该SA-WSO算法成功优化了所有测试的控制器的参数,包括过的FOPID.
• 与现有方法相比,SA-WSO表现出优越的性能,特别是在干扰排斥和稳定性方面.
• 混合算法表现出显著改善的融合速度.

结论:

• 拟议的SA-WSO算法对于调整AVR系统中的PID和FOPID控制器非常有效.
• 该SA-WSO算法提供了显著的优势,包括增强的融合速度和强大的性能.
• 这种混合方法为优化复杂的控制系统提供了强大的工具.