一个声学数据集用于在加工过程中估计表面粗度
N R Sakthivel1, Josmin Cherian1, Binoy B Nair2
1Department of Mechanical Engineering, Amrita School of Engineering, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Coimbatore, India.
Data in brief
|December 5, 2024
概括
这项研究引入了来自削过程的声学信号的新数据集,以预测表面粗度. 这种资源使机械加工质量控制使用声音分析的进步.
科学领域:
- 制造业 工程 制造工程
- 声学 声学 在声学方面
- 材料科学 材料科学 材料科学
背景情况:
- 表面粗度是加工中的关键质量指数,影响产品性能,需要准确的预测.
- 目前用于评估表面粗度的方法可能耗时,可能无法捕捉动态过程变化.
- 在加工过程中产生的声信号为实时质量监测提供了潜在的非侵入性方法.
研究的目的:
- 创建和发布第一个公开可用的数据集,将声信号与削操作中的表面粗度测量相关联.
- 用声学数据证明估计表面粗度的可行性.
- 促进非破坏性评估和加工过程优化领域的研发.
主要方法:
- 使用碳化工具在轻钢加工过程中录制7444个声信号的音频文件.
- 不同的加工参数:速度,料率和切割深度.
- 测量每个条件的表面粗度,使用卡尔·扎伊斯E-35B型号仪,并与声学样本一起提供数据.
主要成果:
- 该数据集建立了声学特征与测量表面粗度值之间的直接联系.
- 提供了一个示例工作流程,展示了从声信号估计表面粗度的潜力.
- 这些数据支持开发基于声学的模型来预测加工质量.
结论:
- 这一数据集是制造和声学领域的研究人员和工程师的宝贵资源.
- 利用声信号来预测表面粗度,为工艺中质量控制提供了一种新的方法.
- 这些发现为智能加工系统铺平了道路,这些系统可以根据声音反进行监测和调整.
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