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使用深度神经网络辅助圆测量的纳米网格的通用表征方法.

Zijie Jiang1, Zhuofei Gan1, Chuwei Liang1

  • 1Department of Mechanical Engineering, The University of Hong Kong, Hong Kong, China.

Nanophotonics (Berlin, Germany)
|December 5, 2024
PubMed
概括
此摘要是机器生成的。

深度神经网络辅助圆测量为描述纳米网格提供了一种稳定而准确的方法. 这种新的方法克服了光学散射测量的局限性,用于纳米结构分析.

关键词:
深度神经网络是一个神经网络.在现场测量测量.干扰光刻法 干扰光刻法纳米印记 lithography 石版印刷 的使用.反应性离子蚀刻是什么意思谱学圆测量法 谱学圆测量法

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科学领域:

  • 纳米技术 纳米技术
  • 光学物理学的光学物理学
  • 材料科学 材料科学 材料科学

背景情况:

  • 光学散射计是一种非破坏性技术,用于测量薄膜厚度和光学常量.
  • 深度学习的进步为逆分散问题提供了新的解决方案.
  • 目前用于纳米结构的深度神经网络辅助光学散射测量在稳定性,功能性和设备需求方面面临挑战.

研究的目的:

  • 为纳米结构提出一种使用深度神经网络辅助圆测量的新型表征方法.
  • 解决纳米网格现有的光学散射测量技术的局限性.
  • 开发一种稳定,准确和高效的纳米格子表征方法.

主要方法:

  • 用基本圆仪测量的圆角作为功能信号.
  • 开发了一种包含圆角,残层和光学常数的综合模型,用于纳米格子形.
  • 通过多个初始值和近视角解析测量,增强模型稳定性.
  • 实施了补偿算法,以提高准确性而不会牺牲效率.

主要成果:

  • 拟议的方法准确地描述了通过各种技术制造的纳米网格.
  • 几何和光学参数的相对误差控制在5%以下.
  • 在实验验证中表现出快速而准确的性能.

结论:

  • 深度神经网络辅助圆测量为传统表征技术提供了一个有希望的替代方案.
  • 该方法适用于纳米网格的现场测量.
  • 在以前的方法中克服了与稳定性,功能性和设备要求相关的挑战.