对于多端口干扰仪的自相似的正弦-正弦积分架构
Jasvith Raj Basani1, Sri Krishna Vadlamani2, Saumil Bandyopadhyay2
1Department of Electrical and Computer Engineering, Institute for Research in Electronics and Applied Physics, and Joint Quantum Institute, University of Maryland, College Park, MD 20742, USA.
Nanophotonics (Berlin, Germany)
|December 5, 2024
概括
我们介绍了一种新的,与自身相似的多端口干扰仪架构. 这种设计增强了对错误的弹性,并减少了可扩展机器学习和量子计算的硬件大小.
科学领域:
- 综合光子学 综合光子学
- 量子计算是一种量子计算.
- 机器学习硬件 机器学习硬件
背景情况:
- 多端口干扰仪是新兴技术中的关键组件.
- 现有的设计面临着可扩展性和硬件缺陷方面的挑战.
研究的目的:
- 为多端口干扰仪提供一种新的,与自身相似的架构.
- 为了提高对硬件缺陷的弹性,并减少设备足迹.
- 为高级应用提供大规模可编程光子学.
主要方法:
- 利用一个单元矩阵的正弦-正弦分数分解.
- 开发了一个模块化,多片块设计.
- 研究了用于硬件优化的系统缩减.
主要成果:
- 新型架构显示了对制造错误的提高弹性.
- 系统的截断可以减少光学神经网络的芯片足迹和训练时间.
- 尽管有截断,但仍保持完整的连接.
结论:
- 提出的基于碎形的多端口干扰仪架构为可编程光子学提供了一个可扩展的解决方案.
- 该设计解决了构建机器学习和量子计算的大规模系统的关键挑战.
- 模块化和错误弹性为实际应用铺平了道路.
