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Hiroshi Hasegawa1, Kazutaka Kanno1, Atsushi Uchida1
1Department of Information and Computer Sciences, Saitama University, 255 Shimo-okubo, Sakura-ku, Saitama City, Saitama 338-8570, Japan.
多个光子储库可以改善机器学习任务. 混合配置优于单个,并行和深度设置,用于混乱的预测和通道均等,提高边缘计算潜力.
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