一个同步的iEEG数据采集框架用于双大脑交换系统
Amir Hossein Ayyoubi1,2, Behrang Fazli Besheli1, Chandra Prakash Swamy1
1Department of Neurologic Surgery, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
The ... Midwest Symposium on Circuits and Systems conference proceedings : MWSCAS. Midwest Symposium on Circuits and Systems
|December 5, 2024
概括
这项研究引入了同步双脑交换 (BIC) 系统的新框架,将数据采集改进到64个道. 该系统将同步延迟降至5毫秒,确保高准确度的脑内EEG (iEEG) 记录.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 同步数据采集对于先进的大脑交换 (BIC) 系统至关重要.
- 现有系统在道容量和同步精度方面面临挑战.
- 与临床系统同时记录内EEG (iEEG) 需要强大的框架.
研究的目的:
- 开发和评估用于同步双BIC系统的新型数据采集框架.
- 将数据记录能力扩大到64个频道.
- 为了最大限度地减少后同步延迟,并确保iEEG分析的高信号质量.
主要方法:
- 使用Simulink模型与主时钟进行同步和电子邮件警报.
- 实现调整主时钟分辨率和数据缓冲区大小,以减少同步错误.
- 估计单位采样频率,以提高准确性.
- 为最佳信号质量配置了地面和参考连接.
- 在双系统运行中研究频率干扰效应.
主要成果:
- 实现了最多 64 个频道的数据采集能力.
- 降低了后同步延迟,从38ms降低到5ms.
- 在双BIC和临床脑内EEG (iEEG) 记录之间显示出超过95%的相似性.
- 确定了信号完整性的最佳地面和参考配置.
结论:
- 开发的框架显著增强了同步双双BIC系统的能力.
- 该框架可实现精确,高保真的iEEG记录,同步错误最小.
- 这一进步支持在复杂的记录场景中更可靠地分析神经活动.
