自动检测和分类圣劳伦斯河口的白呼叫

科学领域:

• 海洋生物学 海洋生物学
• 生物声学是一种生物声学.
• 保护技术 保护技术

背景情况:

• 圣劳伦斯河口 (SLEB) 临灭绝的白 (Delphinapterus leucas) 种群面临着重大的人类威胁.
• 被动声学监测提供了一种非侵入性方法,用于实时评估白息地使用情况,这对保护至关重要.
• 了解白的声音活动和息地利用对于有效的管理策略至关重要.

研究的目的:

• 引入一条自动化管道,用于分析白的持续被动声学数据.
• 为了准确估计白的声学存在和声乐活动.
• 评估使用声学数据监测息地使用在一个关键的白地区的可行性.

主要方法:

• 开发一个集成对象检测和深度学习分类器的自动化管道.
• 使用物体探测器从声学录音中提取白的声音.
• 采用深度学习分类器来区分高频 (40-120 kHz) 和低频 (0-20 kHz) 的声学组件.

主要成果:

• 自动化管道成功分析了连续的被动声学数据,估计了白的声乐活动.
• 评估了不同的算法及其组合,以获得在声学分析中最佳的性能.
• 专注于高居住率地区的 Baie Sainte-Marguerite (BSM),展示了该系统在一个关键的白生境中的能力.

结论:

• 在像BSM这样的关键领域对白的声音活动进行准确,持续的分析,可以对息地使用产生有价值的见解.
• 开发的管道可以将白的行为与声学活动联系起来,有助于理解社会动态.
• 这项技术为量化白的存在和丰富性提供了一个强大的工具,支持保护计划.