对于内压力信号的文物识别和移除方法:系统的范围审查
Tobias Bergmann1, Nuray Vakitbilir1, Alwyn Gomez2,3
1Department of Biomedical Engineering, Price Faculty of Engineering, University of Manitoba, Winnipeg, Canada.
Physiological measurement
|December 5, 2024
概括
管理内压力 (ICP) 数据中的文物对于理解大脑生理学至关重要. 本次审查强调了需要标准化的方法来有效地消除ICP信号中的噪声,提高数据可靠性.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 内压力 (ICP) 测量对于分析大脑生理学至关重要.
- 在ICP数据中的人工物对准确分析构成重大挑战.
- 关于ICP文物管理的现有文献需要进行系统审查.
研究的目的:
- 对现有关于管理内压力 (ICP) 信号中人工物方法的文献进行全面审查.
- 识别和分类ICP文物管理的技术.
- 突出当前研究和方法学的差距.
主要方法:
- 在五个数据库 (BIOSIS,SCOPUS,EMBASE,PubMed,Cochrane Library) 中进行了系统的文献搜索.
- 该审查遵循PRISMA指南,特别是扩展范围审查的指南.
- 包括专注于人类和动物ICP信号的文物管理方法的研究.
主要成果:
- 从5875个独特结果中包含了19篇文章.
- 方法被分为ICP脉冲检测算法和文物识别/删除技术.
- 机器学习和基于过的方法显示出希望,但没有任何一种方法是优越的.
结论:
- 显著缺乏标准化指标来评估文物删除效果,这阻碍了跨研究的比较.
- 患者神经病理学和记录方法的变化导致了不确定性.
- 需要进一步的研究,以建立强大和标准化的ICP文物管理方法.
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