一个基于神经成像的多模式风险评分,用于轻度认知障碍
Elaheh Zendehrouh1, Mohammad S E Sendi2, Anees Abrol3
1Tri-institutional Center for Translational Research in Neuroimaging and Data Science: Georgia State University, Georgia Institute of Technology, Emory University Atlanta, GA, United States; Department of Electrical and Computer Engineering at Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, United States.
NeuroImage. Clinical
|December 5, 2024
概括
使用神经成像的全脑风险评分 (BRS) 有效地识别了轻度认知障碍 (MCI) 风险. 这种多式联络方法有助于早期发现阿尔茨海默病和风险分层.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 神经学 神经学
- 生物标志物 生物标志物
背景情况:
- 阿尔茨海默病 (AD) 是与年龄相关的痴呆的主要原因.
- 遗传和神经成像因素是已知的AD风险.
- 需要基于神经成像的指标来评估AD风险.
研究的目的:
- 介绍全脑风险评分 (BRS),一种新的神经成像指标.
- 评估轻度认知障碍 (MCI) 的风险,这是AD的前体.
- 使用多式联络神经成像数据进行风险评估.
主要方法:
- 使用了OASIS-3和英国生物银行队列 (N=1,389和N=37,780).
- 从结构性MRI (sMRI) 中提取的灰色物质 (GM) 和从静止状态fMRI中提取的功能网络连接 (FNC).
- 通过将个人特征与对照组 (CN) 和MCI组差异进行比较来计算BRS.
主要成果:
- 单模式分析显示sMRI在分化方面表现优于fMRI.
- 多式联BRS确定了不同的高MCI和低MCI风险组.
- 艾滋病患者表现出与高风险组相似的FNC和GM模式.
结论:
- 该BRS有效地将MCI与CN个人区分开来.
- 使用ADNI队列验证的BRS (N=729).
- BRS显示了早期阿尔茨海默病检测的潜力.
