基于人工智能的自动量化气道遮粘液塞和COPD患者全因死亡率之间的关联
Tjeerd van der Veer1,2, Eleni-Rosalina Andrinopoulou3,4, Gert-Jan Braunstahl5,6
1Respiratory Medicine, Erasmus MC, Rotterdam, Netherlands t.vanderveer@lumc.nl.
人工智能现在可以在CT扫描上量化粘液塞. 吸烟者更多的粘液塞,特别是那些患有慢性阻塞性肺病 (COPD) 的人,与因任何原因死亡的风险更高有关.
科学领域:
- 肺部医学 肺部医学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 粘液塞是慢性阻塞性肺病 (COPD) 病理学的一个特征.
- 之前的研究对粘液塞进行了视觉评估,但缺乏自动化量化.
- 了解粘液塞在死亡风险中的作用对于COPD管理至关重要.
研究的目的:
- 评估人工智能量化粘液塞与大量吸烟者的全因死亡率之间的关联.
- 为了确定自动化粘液塞量化是否可以作为COPD的风险标志物.
主要方法:
- 来自COPD遗传流行病学研究中的9399名现任和前任吸烟者的队列研究.
- 用人工智能分析胸部CT扫描,以量化支气管段的粘液塞.
- 统计分析检查了粘液塞负担与全因死亡率之间的关系,并根据COPD严重程度进行调整 (GOLD阶段1-4).
主要成果:
- 在AI量化粘液塞和全因死亡率之间发现了显著的积极关联.
- 具有1-2个阻塞段的个体的危险比率 (HR) 为1.18;具有≥3个的个体的HR为1.27.
- 这些发现在COPDGOLD1-4阶段一致.
结论:
- 基于人工智能的粘液塞量化是COPD病理和死亡风险的相关标志物.
- 自动化方法为COPD的临床评估和研究提供了有效的工具.
- 由AI量化的粘液塞是COPD吸烟者所有原因死亡率的重要预测因素.
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