[基于直方体均化ResNet (PE-ResNet) 的肠片细分]
Yukun An1, Biao Zhang2, Ming Yang2
1National Institutes for Food and Drug Control, Beijing, 100050.
概括
这项研究介绍了PE-ResNet,这是一种深度学习模型,通过使用组图平衡来解决内镜图像中的颜色变化,从而改善肠道聚细分. 改进的模型提高了早期结直肠癌查的准确性.
科学领域:
- 医学成像分析分析 医学成像分析
- 计算机视觉在医疗保健中的应用
- 用于医学诊断的深度学习.


