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Updated: Jun 5, 2025
12:44
Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework
Published on: July 24, 2016
8.0K
一个高分辨率的多尺度工业用水数据集在中国
Meng Li1, Yuan Tong2, Junming Zhu3
1School of Environmental Science and Engineering, Shanghai Jiaotong University, Shanghai, China.
Scientific data
|December 5, 2024
概括
本研究介绍了中国工业用水的开放数据集,该数据集来自140多万份工厂报告. 这些数据支持可持续水资源管理和实现可持续发展目标6的先进分析.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 水资源管理 水资源管理
- 工业生态学 工业生态学
背景情况:
- 工业部门是全球用水和污染的重要贡献者.
- 有效的水资源管理对于实现联合国可持续发展目标6 (SDG6) 是必不可少的.
- 现有的工业用水数据往往缺乏可靠分析所需的准确性,细分性和覆盖范围.
研究的目的:
- 介绍一个新的,高分辨率的,中国工业用水的开放数据集.
- 在工厂一级提供关于用水,回收,污染和废水处理的综合数据.
- 促进先进的多规模和多方法分析,以改善水资源管理战略.
主要方法:
- 从中国的1,480,265份工厂级工业报告中编制了一个开放数据集.
- 数据组织以支持省,市和县级的分析.
- 在两位数,三位数和四位数的工业分类中包含详细信息.
主要成果:
- 现在可以获得详细介绍中国工业用水的高分辨率,多尺度数据集.
- 该数据集包括关键指标,包括水消耗,回收率,污染排放和废水处理.
- 数据支持各种分析方法,从输入输出建模到机器学习应用.
结论:
- 这一数据集为专注于可持续水资源管理的研究人员和政策制定者提供了前所未有的资源.
- 它可以进行精细的宏观和微观分析,以应对工业部门的水资源挑战.
- 这些发现支持努力使工业实践与全球可持续发展目标,特别是可持续发展目标6相协调.
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