在虚拟环境中的视觉任务期间,对头部和眼睛运动的数据集
Colin Rubow1,2,3, Chia-Hsuan Tsai4, Eric Brewer4
1Department of Mechanical Engineering, University of Utah, Salt Lake City, 84112, USA.
Scientific data
|December 5, 2024
概括
本研究介绍了虚拟现实 (VR) 中头部和眼睛运动的新数据集. 这些数据支持VR/AR,辅助设备和理解头眼协调方面的研究.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 计算机科学 计算机科学
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 协调的头部和眼睛运动对于有效的人机交互至关重要.
- 了解这些运动对于开发高级虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 系统至关重要.
- 现有的数据集可能无法完全捕捉动态VR环境中头眼协调的细微差别.
研究的目的:
- 为了引入一套新的双对头部和眼睛运动的多式联络数据集.
- 促进基于VR/AR视线的头部运动预测模型的研究.
- 为了研究潜在的头眼运动变异性的生物行为机制.
主要方法:
- 在受控的VR环境中从25名参与者收集了配对的头部和眼睛运动数据.
- 利用了四个不同的VR环境,需要协调头部和眼睛的行为.
- 包括两个视觉跟踪和两个视觉搜索任务,每个任务每参与者执行三次.
主要成果:
- 每位参与者获得了大约1080秒的配对头部和眼睛运动数据.
- 收集了每位参与者对头部和眼睛旋转的超过129,611个数据样本.
- 开发了一个开源的虚拟环境,用于数据收集和修改.
结论:
- 该数据集为开发VR/AR应用程序的预测模型提供了宝贵的资源.
- 它支持对头部和部运动受限制的个体的辅助技术的研究.
- 开源环境促进了头眼运动研究的进一步研究和数据收集.
