基于网络连接系统的活向量执行时间的无模型预测控制的实验验证
Zakaria Lammouchi1, Chouaib Labiod2, Kamel Srairi3
1Laboratory of Electrical Engineering and Renewable Energy in El-Oued (LGEER), Department of Electrical Engineering, University of El Oued, El Oued, 39000, Algeria.
这项研究引入了一种改进的适应性整体滑动模式基于观察者的无模型预测控制 (AISMO-MFPC) 功率电子. 这种新的方法通过减少当前的波纹和波来提高系统性能,即使参数不匹配.
科学领域:
- 电力电子 电力电子 电力电子
- 控制系统工程 控制系统工程
背景情况:
- 无模型预测控制 (MFPC) 越来越多地应用于电源电子系统.
- 使用超局部模型 (ULM) 的传统MFPC通常依赖于非物理因素的近似值,与MFPC原则相冲突.
研究的目的:
- 为功率电子系统提出一个改进的可适应的整体滑动模式观察员式MFPC (AISMO-MFPC).
- 通过精确估计ULM中未知的因素来增强MFPC.
- 通过使用主动矢量执行时间 (AVET) 来减少当前波纹并改善系统响应.
主要方法:
- 开发了一种改进的自适应整体滑动模式观察器 (AISMO),用于估计ULM中的未知因素.
- 纳入了主动向量执行时间 (AVET),利用每个采样周期的两个向量来最小化成本函数.
- 在AVET计算中使用ULM,以简化控制实施.
主要成果:
- 拟议的AISMO-MFPC有效地估计了未知的因素,使系统参数的独立控制成为可能.
- 整合AVET可显著降低电流波和波内容.
- 综合方法证明了更快的系统响应,特别是在参数不匹配条件下.
结论:
- 与AVET一起开发的AISMO-MFPC在动力电子系统中提供了卓越的性能.
- 该方法提供了强大的控制和提高效率,通过模拟和实验验证.
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