人工智能应用于研究母乳和母乳养:一个范围审查
Sergio Agudelo-Pérez1, Daniel Botero-Rosas2, Laura Rodríguez-Alvarado2
1Department of Pediatrics, School of Medicine, Universidad de La Sabana, Chía, Cundinamarca, Colombia. sergioagpe@unisabana.edu.co.
International breastfeeding journal
|December 5, 2024
概括
人工智能 (AI) 可以增强母乳养支持和分析母乳. 人工智能模型预测母乳养模式,分析牛奶成分,检测药物和污染物,改善婴儿健康.
科学领域:
- 哺乳期科学 哺乳期科学
- 孕产妇和婴儿的健康
- 人工智能应用程序 人工智能应用程序
背景情况:
- 哺乳率低于全球建议,导致婴儿死亡率.
- 人工智能 (AI) 提供了改善母乳养率和结果的潜在解决方案.
研究的目的:
- 识别和综合有关人工智能在母乳分析和母乳养中的应用的当前信息.
- 探索AI在改善母乳养实践和婴儿健康结果方面的作用.
主要方法:
- 根据PRISMA扩展范围审查指南进行范围审查.
- 在2023年12月的PubMed,Scopus,LILACS和WoS数据库中进行文献搜索.
- 对19项观察性和定性研究进行主题分析.
主要成果:
- 人工智能模型可以预测母乳养模式,并识别影响因素.
- 人工智能准确地分析了母乳中巨量营养素的含量.
- 由人工智能驱动的聊天机器人提供母乳养教育和支持.
- 人工智能检测到母乳中的药物转移和环境污染物.
结论:
- 人工智能有可能通过有针对性的支持来提高母乳养率.
- 人工智能增强了母乳分析,药物转移评估和污染物检测.
- 人工智能有助于哺乳科学,母婴健康和婴儿营养.
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