动物体重数据的统计分析是稳固的,在历史国家毒理学计划研究中偏离了正常情况,日期为1980-2013年
Alyssa M Taylor-LaPole1, Helen C Cunny2, Keith R Shockley3
1Virginia Wesleyan University, Virginia Beach, VA, 23455, USA.
概括
在国家毒理学计划 (NTP) 研究中,参数测试可靠地检测动物体重变化,即使数据不完全正常. 这些统计方法是稳固的,并为毒理学研究提供了适当的动力.
科学领域:
- 毒理学 毒理学 毒理学
- 生物统计学 生物统计学
- 动物研究 动物研究
背景情况:
- 参数统计试验通常假定动物体重数据的正常分布.
- 当分布偏离正常时,这些测试的稳定性至关重要.
研究的目的:
- 在1386个国家毒理学计划 (NTP) 研究中评估动物体重数据的正常性.
- 评估统计程序在检测异常时的效力.
主要方法:
- 分析了90天和慢性NTP研究的终端体重数据.
- 使用图形和统计测试进行正常性评估.
- 进行模拟研究以评估测试功率和假阳性率 (FPR).
主要成果:
- 与哈兰斯普拉格-道利大鼠相比,在Fischer 344/N大鼠和B6C3F1/N小鼠的90天研究中,非正常分布更频繁.
- 测试显示足够的力量来检测男性B6C3F1小鼠和F344/N大鼠的体重差异,即使有扭曲的分布.
- 假阳性率 (FPR) 在模拟中仍然控制在5%左右.
结论:
- 常见的参数测试足够强大,可以检测NTP研究中的体重变化,即使有非正常分布.
- 在毒理学研究中,参数测试方法是适当和可靠的,用于分析动物体重数据.
- 未来的研究将研究非终端重量,器官重量和其他物种/菌株.
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