SenseCare:医疗图像信息学和交互式3D可视化研究平台

科学领域:

• 医学图像计算医学图像计算
• 智能健康 智能健康
• 人工智能 (AI) 是一种人工智能.

背景情况:

• 在智能健康研究中,对智能,面向临床的医疗图像计算算法和平台的需求日益增加.
• 现有的平台对人工智能算法和临床应用程序的支持有限,阻碍了翻译研究.

研究的目的:

• 开发SenseCare,一个研究平台,促进智能诊断和治疗规划的翻译研究.
• 为解决AI集成和临床使用当前医疗图像信息学平台的局限性.

主要方法:

• 开发了SenseCare平台,具有3D可视化,基于Web的访问,数据同步,安全,多中心部署和协作研究支持等功能.
• 集成的人工智能工具包用于图像细分,注册,病变/地标检测跨多种模式 (放射学,病理学).
• 促进数据注释和人工智能模型培训,用于定制模型开发和部署.

主要成果:

• SenseCare为各种医学图像分析任务提供AI工具包,支持从放射学到病理学.
• 该平台简化了临床研究人员的AI模型开发和部署.
• 它支持各种临床应用,包括肺癌,肝脏瘤和冠状动脉疾病的诊断和手术规划.

结论:

• SenseCare简化了基于人工智能的医学图像分析,促进了临床研究.
• 该平台有可能在广泛的疾病中推进诊断和治疗应用.
• 通过将AI能力与临床需求相结合,SenseCare促进了翻译研究.