考虑概率风能和太阳能光伏发电的最佳解决方案多目标稳定环境经济发电问题
Aamir Ali1, Sumbal Aslam1, M U Keerio1
1Department of Electrical Engineering, Quaid-e-Awam University of Engineering Science and Technology, Nawabshah, Sindh, 67450, Pakistan.
本研究介绍了稳定的环境经济功率调度 (SEEPD) 问题,以平衡经济和环境目标,同时整合可再生能源 (RES). 它使用先进的算法来管理不确定性并确保电网稳定性,实现比现有方法更好的权衡.
科学领域:
- 电力系统工程 电力系统工程
- 优化理论 优化理论
- 整合可再生能源的整合
背景情况:
- 传统的环境经济电力调度 (EEPD) 缺乏网络安全性,并与可再生能源整合斗争.
- 越来越多的风能和太阳能光伏等可再生能源 (RES) 引入了由于间歇性和不确定性的稳定性挑战.
- 环境可持续性目标需要减少排放和提高可再生能源的透率.
研究的目的:
- 制定和解决稳定的环境经济电力调度 (SEEPD) 问题,结合网络安全和可再生能源的不确定性.
- 应对整合不确定的可再生能源的挑战,同时保持经济调度和电网稳定.
- 将问题扩展到多期随机框架,考虑时间间的约束.
主要方法:
- 在RES和负载需求中的模拟不确定性使用高斯式,韦布尔式和日志常态概率密度函数.
- 应用最先进的多目标进化算法 (MOEA) 来解决随机SEEPD问题.
- 结合网络安全约束,发电机能力和时间间储备要求.
主要成果:
- 拟议的SEEPD表述有效地平衡了经济,环境和稳定目标.
- 一个基于共进化的双向MOEA,具有先进的约束处理,表现出卓越的性能.
- 与现有的MOEA相比,模拟结果表明,在冲突目标之间进行更好的权衡.
结论:
- SEEPD问题为优化具有高可再生能源透率的电力系统提供了一个强大的框架.
- 雇佣的MOEA成功地处理了随机电力调度中的复杂约束和不确定性.
- 这种方法提高了电网可靠性和经济效率,同时支持环境可持续性目标.
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