提高网络抵御DDoS攻击的弹性:一个模糊的基于TOPSIS的定量评估方法

科学领域:

• 计算机科学 计算机科学
• 信息安全 信息安全
• 网络工程 网络工程

背景情况:

• 互联网和数字平台的爆炸式增长每天都会产生大量的数据,这增加了网络安全的重要性.
• 保护敏感数据需要有效的信息安全措施,以应对由于用户基础不断扩大而导致的各种威胁.
• 关键的网络安全属性包括消息加密,密码安全,无线网络保护和漏洞检测.

研究的目的:

• 系统地评估网络安全弹性,特别是针对分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击,使用多标准决策 (MCDM) 方法.
• 评估各种安全属性和漏洞,为加强组织网络安全框架提供可操作的见解.
• 为解决漏洞和加强资源保护提供有针对性的信息.

主要方法:

• 使用基于TOPSIS的模糊方法,一种多标准决策 (MCDM).
• 进行网络安全审计,以确定影响商业运营和敏感数据的漏洞.
• 对模拟的DDoS攻击进行了网络弹性评估.

主要成果:

• 网络N6展示了对DDoS攻击的最高安全性和弹性.
• 网络安全弹性排名是N6>N1>N5>N3>N4>N2.
• 确定了关键漏洞,并提供了加强网络安全框架的见解.

结论:

• 模糊的TOPSIS MCDM方法有效地评估了对DDoS攻击等复杂网络威胁的网络安全弹性.
• 这些发现支持战略决策,以加强网络防御和改善整体网络安全.
• 这项研究有助于组织努力保护数据,员工和客户信息免受不断变化的网络威胁.