开发一个多变量预测模型来估计AF患者睡眠-呼吸障碍的概率:MOODS-AF

Kadhim Kadhim1, Adrian D Elliott1, Melissa E Middeldorp1

  • 1Centre for Heart Rhythm Disorders, University of Adelaide and Royal Adelaide Hospital, Adelaide, Australia.

PubMed
概括

一个新的MOODS评分准确地预测了心房动 (AF) 患者显著的睡眠呼吸障碍 (SDB). 该工具有助于识别需要SDB测试的个体,改善临床决策和资源使用.