在局部先进的非小细胞肺癌辐射疗法中预测个体瘤反应动态:一项数学建模研究
Sarah Barrett1, Mohammad U Zahid2, Heiko Enderling3
1Applied Radiation Therapy Trinity, Trinity St. James's Cancer Institute, Discipline of Radiation Therapy, Trinity College, Dublin, Ireland.
International journal of radiation oncology, biology, physics
|December 6, 2024
概括
增殖和指数 (PSI) 模型准确地预测了放射治疗 (RT) 期间非小细胞肺癌瘤体积变化. 该模型通过预测个体瘤对各种RT计划的反应,有助于个性化治疗.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医学物理 医学物理
- 辐射疗法 辐射疗法
背景情况:
- 精确预测瘤对放射治疗 (RT) 的反应对于优化非小细胞肺癌 (NSCLC) 治疗至关重要.
- 在RT期间的瘤动态是复杂的,受到各种因素的影响,包括剂量分成表.
研究的目的:
- 评估增殖和指数 (PSI) 模型对接受RT的NSCLC患者个体瘤反应的预测准确度.
- 评估PSI模型在四种不同的RT剂量分成表中的性能.
主要方法:
- 模拟瘤体积减少作为瞬间事件的PSI模型应用于162名NSCLC患者的数据.
- 模型训练使用每日成像的初始瘤体积测量,随后通过PSI模型模拟的回归.
- 使用R平方和皮尔森相关系数量化模型性能,比较测量和预测的瘤体积.
主要成果:
- 在RT期间,PSI模型在预测瘤体积回归方面表现出高准确度.
- 在测量和预测的瘤体积之间观察到出色的一致性,R平方值在0.937到0.968.8之间.
- 高皮尔森相关系数 (0.968-0.984) 进一步验证了该模型在所有分数表中的预测能力.
结论:
- 增殖和模型提供了一个非常准确的方法来预测在RT下NSCLC瘤体积回归.
- 跨多种剂量分成方案的PSI模型的有效性支持其对个性化辐射瘤学的潜力.
