基于无人机的方法验证和演示,用于量化逃逸甲排放量
C Scheutz1, J E Knudsen2, N T Vechi1
1Department of Environment and Resource Engineering, Technical University of Denmark (DTU), Kgs. Lyngby, Denmark.
Journal of environmental management
|December 6, 2024
概括
这项研究验证了一种基于无人机的方法来测量甲 (CH4) 排放,显示了与传统方法相比准确的结果. 无人机流量方法 (DFM) 为工业排放评估提供了一种可靠的方法.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 大气化学 大气化学
- 遥感技术 遥感技术 遥感技术
背景情况:
- 准确评估逃逸甲 (CH4) 排放对于了解工业影响和制定减缓策略至关重要.
- 基于无人机的测量技术正在出现,但需要验证准确性和可靠性.
- 在整合大气气度和无人机风向量测量方面仍然存在挑战.
研究的目的:
- 验证和演示基于无人机的方法,同时测量大气气体度和风向量.
- 评估无人机流量方法 (DFM) 的准确性和可靠性,以量化各种来源类型的甲排放.
- 为了比较DFM性能与已建立的方法,如标记气体分散方法 (TDM).
主要方法:
- 开发和测试基于无人机的系统,用于同时测量气体度和风向量.
- 使用模拟地面和高空来源的控制甲释放试验进行验证.
- 在沼气厂的现场应用,将DFM结果与同时TDM测量进行比较.
- 分析风力传感器的位置,以尽量减少干扰和风力测量可靠性的评估.
主要成果:
- 基于无人机的风力测量显示与地面的杆测量有很好的一致性.
- DFM量化了控制的甲释放,错误率在+33%和-35%之间.
- 生物气厂的甲排放量通过DFM测量 (25.3 ± 6.2 公斤小时-1) 紧密匹配TDM结果 (25.7 ± 4.4 公斤小时-1).
- 增加的航班数量减少了DFM量化中的不确定性.
结论:
- 无人机流量方法 (DFM) 是评估工业来源甲排放的经过验证和可靠的方法.
- 准确的风速评估对于尽量减少排放确定错误至关重要.
- DFM为现有的逃生排放监测方法提供了一个有希望的替代或补充工具.


