基于表面肌电图的低声语音对喉切除术患者的形偏好

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 语音沟通 语音沟通
• 人与计算机的交互

背景情况:

• 整体喉切除术需要耳鼻喉语音技术,这些技术往往缺乏自然喉,并且很难使用.
• 基于表面电肌图的静音语音接口提供了一种新的解决方案,有可能实现个性化的修饰.
• 这项研究解决了对经过全喉切除术的个体改善沟通方法的需求.

研究的目的:

• 为了验证将音调调节纳入合成语音中,使用喉静音语音.
• 通过听力实验来评估合成语音的自然性,其中包含不同形式的语音内容.
• 确定用户优先考虑的无声语音通信设备的关键特征.

主要方法:

• 15名喉切除术患者和5名沟通伙伴听取了合成的句子.
• 基本频率 (f_o) 轮被操纵:平坦,离散的肌肉活动映射,连续的肌肉活动映射和电喉 (EL) 仿真.
• 听众对合成语音的自然性进行了排名,并评价了各种语音辅助功能的重要性.

主要成果:

• 连续边距轮在自然性方面被评为明显高于其他轮类型.
• 电喉 (EL) 的单调轮获得了最低的自然度评分.
• 用户按顺序优先考虑语音辅助功能:声音质量,可理解性,音调,延迟,音量,自由使用,维护,成本,可穿戴性,培训和可见性.

结论:

• 耳鼻静音语音接口可以有效地结合音调调节,以获得更自然的合成语音.
• 肌肉活动的持续映射表明,它有望增强沉默语言中的表情.
• 这些发现将指导未来开发无声语音接口,优先考虑以用户为中心的功能,如声音质量和可理解性.