AcidAGE:一个基于尿液有机酸的生物年龄确定神经网络

科学领域:

• 生物化学 生物化学
• 代谢学 代谢学 代谢学
• 计算生物学 计算生物学

背景情况:

• 有机酸是代谢健康的关键指标,受饮食,生活方式和肠道微生物群的影响.
• 有机酸概况的与年龄相关的变化提供了对生物衰老过程的见解.

研究的目的:

• 为了识别尿中的有机酸度与年龄相关的变化.
• 开发和验证神经网络模型,以使用有机酸谱来确定生物年龄.

主要方法:

• 在863个尿样中分析了60种有机酸.
• 开发两个神经网络模型:一个全面的AcidAGE模型和一个简洁的10指标的AcidAGE模型.
• 在预测生物年龄时模型准确性的验证.

主要成果:

• 在尿中的有机酸度中发现了与年龄相关的显著变化.
• 综合和简洁的AcidAGE模型都在确定生物年龄方面表现出很高的准确性.
• 这些模型有效地反映了受各种外部因素影响的代谢过程.

结论:

• 尿中的有机酸作为生物年龄评估的可靠生物标志物.
• AcidAGE模型提供了一个动态的工具,用于监测健康和干预措施的有效性.
• 这些模型可以追踪医疗治疗,生活方式调整和营养药对衰老和疾病风险的影响.