从牛奶光谱中预测的血液参数是意大利霍尔斯坦人群中超血症-A回顾性研究的候选指标特征
S Magro1, M De Marchi1, M Cassandro2
1Department of Agronomy, Food, Natural resources, Animals and Environment, University of Padova, Legnaro, Italy 35020.
Journal of dairy science
|December 8, 2024
概括
高产的奶牛可以为代谢健康而繁殖. 基因选择可以通过识别具有有利血液代谢物概况的奶牛来减少超血症的发生率,从而改善整体群体健康.
科学领域:
- 动物遗传学和动物繁殖
- 乳制品科学 乳制品科学
- 代谢疾病研究研究
背景情况:
- 产量高的奶牛经常经历负能量平衡和代谢障碍,如在哺乳期开始时的超血症.
- 血液代谢物 (NEFA,BHB,葡萄糖,胆固醇,尿素) 表示代谢和营养状况.
- 牛奶中红外光谱 (MIR) 可以预测血液代谢物,这对人口查和潜在的选择性育种有用.
研究的目的:
- 为了估计意大利霍尔斯坦牛的血液代谢物 (BHB,NEFA,葡萄糖,胆固醇,尿素) 的遗传性 (h2) 和遗传相关性.
- 评估血液代谢物和牛奶产量/成分特征之间的遗传相关性.
- 评估基因选择的潜力,以改善代谢健康和减少疾病发病率.
主要方法:
- 分析了来自460个群的9,943只意大利霍尔斯坦牛的表型数据.
- 使用了两个数据集:早期哺乳期 (5-35 DIM) 和整个哺乳期 (5-305 DIM).
- 估计了遗传性和遗传相关性;为后代评估,推断了母的繁殖值.
主要成果:
- 血液特征的遗传性和遗传变异性在早期哺乳期更高.
- 血液BHB的遗传性最高 (0.13早期,0.08整个哺乳期);NEFA的遗传性最低.
- 与底层子 (10.55%) 的后代相比,顶层子的后代的超血症发病率明显较低 (2.16%).
结论:
- 对与新陈代谢相关的特征进行遗传选择是可行的,尽管对一些血液代谢物的遗传性估计较低.
- MIR预测的血液特征可以作为选择性繁殖的辅助工具,以增强代谢抵抗力.
- 有针对性的遗传策略可以帮助管理代谢性疾病发病率,特别是在关键的过渡期.
