人工智能对年轻人群结肠直肠癌的影响
Joel Grunhut1, John J Newland1, Rebecca Frances Brown1
1Department of Surgery, University of Maryland School of Medicine, Baltimore, Maryland, USA.
Journal of surgical oncology
|December 9, 2024
概括
人工智能 (AI) 对年轻发作的结直肠癌 (yoCRC) 的应用尚未得到充分研究. 需要更多的有针对性的研究来将AI整合到yoCRC预防,检测和管理策略中.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 结肠直肠癌 (CRC) 研究越来越多地采用人工智能 (AI) 来提高患者的治疗结果.
- 年轻发作的结肠直肠癌 (yoCRC),定义为50岁以下患者的CRC,在AI应用方面仍未得到充分研究.
- 人工智能在预防,检测和管理yoCRC中的作用在很大程度上是未知的,这代表了关键的知识差距.
研究的目的:
- 对现有关于人工智能 (AI) 在年轻发病结直肠癌 (yoCRC) 应用的文献进行综合性审查.
- 在yoCRC中识别当前的研究趋势,应用和关于AI的差距.
- 为突出针对yoCRC的AI战略进行专注研究的必要性.
主要方法:
- 采用了一种综合性审查方法.
- 在PubMed,Medline (Ovid) 和Embase数据库中对2020年至2024年间发表的文章进行了文献搜索.
- 应用了包括和排除标准,分析了11篇相关文章.
主要成果:
- 审查发现,在yoCRC.中专门针对AI的研究有限.
- 在包含的11篇文章中,一篇是关于yoCRC中AI的评论,三篇介绍了yoCRC应用程序的研究研究,七篇是关于yoCRC中AI的全面调查.
- 目前将人工智能纳入yoCRC的计划和实施很少,尽管人工智能在一般CRC研究中的作用越来越大.
结论:
- 人工智能在幼发性结直肠癌 (yoCRC) 的应用是一个新兴领域,有很大的增长空间.
- 对专门针对yoCRC的AI工具和策略进行专门的研究和开发至关重要.
- 未来的研究应该建立在CRC中的AI上,通过调整方法来解决yoCRC日益增长的发病率.


