开发和验证临床显著前列腺癌的诺莫格拉姆预测模型与PI-RADS V2.1相结合,MRI定量参数和临床指标:一项两中心研究

科学领域:

• 放射学 放射学是指放射学
• 在瘤学瘤学.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 临床上显著的前列腺癌 (CSPCa) 检测对于患者管理至关重要.
• 需要准确的预测模型来提高诊断性能.

研究的目的:

• 为CSPCa.开发和验证一个多指数名录预测模型.
• 结合PI-RADS V2.1,定量MRI参数和临床指标,以提高预测.

主要方法:

• 对1740名患者 (衍生/内部验证) 和342名患者 (外部验证) 的回顾性分析.
• 预测因素的查,包括MRI参数 (ADC平均值),PSA衍生指标和临床因素 (年龄).
• 模型性能使用AUC,NRI,IDI,ROC曲线和校准曲线进行评估.

主要成果:

• 模型1 (PI-RADS + PSAD) 显示出高AUC值 (0.935-0.956) 的情况.
• 模型2 (PI-RADS + PSAD + ADC平均值) 显示了可比或改善的AUC值 (0.939-0.960).
• 添加ADC意味着显著改善预测 (NRI:0.0154-0.3498,IDI:0.0222),预测与实际概率没有显著差异.

结论:

• 两种开发的模型都显示了CSPCa的可靠预测价值.
• ADCmean被确定为CSPCa的重要预测指标.