基于人工智能和物联网技术的智能多式联通危险预测系统的设计:以婴儿床为例

科学领域:

• * 人工智能和机器学习
• * 物联网 (IoT) 和嵌入式系统
• * 人与计算机的交互和安全系统

背景情况:

• *父母在持续监控婴儿方面面临挑战,导致潜在的风险和父母压力.
• * 传统的婴儿床缺乏智能功能,可以主动确保婴儿的安全和舒适.
• * 需要先进的系统来提供实时婴儿状态监测和危险预测的需求至关重要.

研究的目的:

• * 设计一个智能多式融合危险预测系统,利用AIoT技术.
• * 开发一个能够实时预测婴儿潜在危险的系统.
• *以智能安全和临时护理功能来增强传统的婴儿床.

主要方法:

• *开发基于AIoT的系统,集成物联网硬件和AI多式联络危险预测算法.
• *实施实时婴儿状态检测和多维危险预测.
• * 将该系统应用于传统婴儿床,以创建智能婴儿床.

主要成果:

• *该系统成功地检测到婴儿的实时状态,预测诸如开毯子,尿在床上,发烧,哭泣和不安全的运动 (爬上或翻身) 等危险.
• * 能够在潜在危险升级之前预测潜在危险,从而及时向家长发出警报.
• * 该系统赋予传统婴儿床功能,将其转化为智能监控设备.

结论:

• *智能多式融合危险预测系统有效地解决了家长的担忧,并提高了婴儿安全.
• * 该系统的设计为各种护理场景提供了可转移的解决方案,包括医院和儿童保育设施.
• *这项基于AIoT的创新通过提高安全性和减少护理负担,为家庭和和社会福祉做出了积极贡献.