评估人工智能 (AI) 产生的患者教育指南:ChatGPT和谷歌双子座的横截面研究

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能
• 患者教育 患者教育

背景情况:

• 治疗需要有效的患者教育,以避免触发因素和并发症.
• 人工智能 (AI) 工具为生成教育材料提供了潜力.
• 对比人工智能在创建患者特定健康信息中的有效性至关重要.

研究的目的:

• 评估和比较ChatGPT和Google Gemini在生成患者教育指南方面的有效性.
• 根据可读性,易于理解,相似性和可靠性来评估人工智能生成的指南.

主要方法:

• 使用ChatGPT (3.5版本) 和谷歌双子座 (1.5版本) 创建了患者教育指南.
• 分析了句子数量,可读性 (Flesch-Kincaid) 和易于理解.
• 使用QuillBot评估内容相似性,使用修改后的DISCERN评分评估可靠性.
• 使用未配对的T-试验进行统计分析 (P值<0.05).

主要成果:

• 在单词数,句子数,每个句子的平均单词,年级水平,相似性或可靠性得分方面没有发现统计学上显著的差异.
• 谷歌双子号显示,对于通用的强力克隆性发作,肌肉克隆性发作和状态 (p=0.0493) 的理解得分显著更容易.
• 谷歌双子生成的答案具有统计学上显著较低的平均音节数量每单词 (p=0.035).

结论:

• 虽然这两种人工智能工具在大多数指标上都显示了可比的结果,但谷歌Gemini在为患者生成更容易理解的内容方面表现出色.
• 在易于理解和音节数量方面观察到显著差异,这表明AI在患者教育中的潜力.
• 人工智能的进一步进步是必要的,以持续生产高效的患者教育指南,用于复杂的医疗条件,如.