人工智能驱动的3D生物打印用于再生医学:从长椅到床边
Zhenrui Zhang1,2,3, Xianhao Zhou1,2,3, Yongcong Fang1,2,3,4
1Biomanufacturing Center, Department of Mechanical Engineering, Tsinghua University, Beijing, 100084, PR China.
Bioactive materials
|December 9, 2024
概括
人工智能 (AI) 通过解决设计个性化和生产扩展来增强临床使用的3D生物打印. 本文介绍了人工智能驱动的3D生物打印的设计质量 (QbD) 方法,克服了目前的局限性.
科学领域:
- 生物技术是生物技术.
- 再生医学是一种再生医学.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 3D生物打印能够精确地构建复杂的生物结构,但面临临临床翻译的挑战.
- 技术和成本限制阻碍了3D生物打印产品 (BPPs) 的个性化和规模生产.
- 人工智能 (AI) 在提高3D生物打印性能方面表现有前途.
研究的目的:
- 介绍人工智能驱动的3D生物打印的系统方法.
- 探索AI在克服BPPs临床翻译障碍方面的潜力.
- 在设计质量 (QbD) 框架内对AI集成进行结构化.
主要方法:
- 在3D生物打印中引入设计质量 (QbD) 原则.
- 总结一个技术路线图,用于AI集成3D生物打印.
- 详细介绍生物油墨配方,模型设计,打印过程和功能调节中的AI应用.
主要成果:
- 人工智能集成为多尺度传感,数据驱动设计和在线过程控制提供解决方案.
- 对于3D生物打印工作流程的关键元素,描述了特定的AI应用.
- 该方法促进了人工智能驱动的3D生物打印方面的进步.
结论:
- 在QbD的指导下,人工智能可以在临床应用方面显著推进3D生物打印.
- 解决人工智能实施中的挑战对于未来的进步至关重要.
- 这种系统的方法为个性化和可扩展的BPP铺平了道路.
