检查人工智能程序在神经眼科疾病中的能力,并分析它们的比较优势
Eyupcan Sensoy1, Mehmet Citirik1
1Department of Ophthalmology, Ankara Etlik City Hospital, Ankara, Turkey.
Oman journal of ophthalmology
|December 9, 2024
概括
像ChatGPT,Bing和Bard这样的人工智能聊天机器人显示出不同程度的神经眼科知识. 虽然Bard表现最好,但没有AI在回答神经眼科问题上显示出统计学上显著的优势.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 人工智能的人工智能
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 三个流行的AI聊天机器人 (ChatGPT,Bing,Bard) 被评估了他们对神经眼科疾病的知识.
- 该研究评估了这些免费人工智能工具的可用性和比较性能.
研究的目的:
- 评估ChatGPT,Bing和Bard关于神经眼科疾病的知识准确性.
- 为了比较这些AI聊天机器人在这个专业医疗领域的表现.
主要方法:
- 40个神经眼科问题来自美国眼科学院的2022-2023年基础和临床科学课程.
- 人工智能聊天机器人被查询,他们的答案被分类为正确或不正确.
- 使用统计分析,包括Pearson的Chi-square测试,来比较正确答案率.
主要成果:
- 巴德获得了最高的正确答案率65%,其次是Bing55%和ChatGPT52.5%.
- 在三个AI程序的正确答案率之间没有发现统计学上显著的差异 (P = 0.489).
结论:
- 人工智能程序可以快速获取有关神经眼科疾病的信息,但答案的准确性可能有所不同.
- 用户必须保持谨慎,并批判性地评估AI产生的反应在这个医疗领域.
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