细胞类型和表型状态的快速识别使用通过闪光纳米沉制造的单聚合物多通道纳米传感器
Mingdi Jiang1, Junwhee Yang1, Liang Liu1
1Department of Chemistry, University of Massachusetts Amherst, 710 North Pleasant Street, Amherst, Massachusetts 01003, United States.
ACS applied materials & interfaces
|December 9, 2024
概括
一种基于聚合物的新型传感器阵列有效地区分各种癌细胞类型及其微环境组件. 这种高通量工具为癌症进展提供可重复的诊断查.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 癌症生物学 癌症生物学
背景情况:
- 细胞状态转变对于生物反应,疾病适应和治疗疗效至关重要.
- 细胞表面传感为区分不同细胞类型和状态提供了一种多功能方法.
- 基于阵列的生物传感器通过表面成分相互作用为细胞歧视提供了敏感的平台.
研究的目的:
- 开发一个模块化的,基于聚合物的超分子多通道传感器阵列,用于细胞类型的歧视.
- 为了利用闪光纳米沉 (FNP) 制造一个带有烯的光聚合物传感器.
- 评估传感器在区分常见的瘤相关细胞类型及其混合物方面的能力.
主要方法:
- 使用闪光纳米沉 (FNP) 制造基于聚合物的超分子多通道传感器阵列.
- 在一个带正电荷的光聚合物单层中封装一种疏水性染料 (烯).
- 应用FNP传感器阵列来区分4T1癌细胞,NIH/3T3纤维细胞和RAW 264.7巨细胞.
主要成果:
- FNP传感器阵列成功地区分了不同的细胞类型,包括癌细胞,纤维细胞和巨细胞.
- 传感器阵列准确地描述了癌症相关纤维细胞 (CAF) 和瘤相关巨细胞 (TAM) 的不同比例.
- 单个基于聚合物的传感器阵列的高可重现性和有效的区分能力.
结论:
- 开发的基于聚合物的传感器阵列是用于诊断查的高通量工具.
- 传感器可以有效地区分癌症进展相关的细胞类型和状态.
- 这种模块化传感器平台显示了促进癌症诊断和研究的前景.
