聊天GPT 3.5和4.0的可靠性和效率作为一个工具,用于scalenovertebral三角形解剖教育教育
1Department of Anatomy, All India Institute of Medical Sciences, Bathinda, Punjab, 151001, India. anjali_singal@rediffmail.com.
Surgical and radiologic anatomy : SRA
|December 9, 2024
概括
像ChatGPT 3.5和4这样的人工智能 (AI) 工具提供了不准确的解剖信息. 教师必须对医学学生的AI产生的内容进行验证,以防止误解.
科学领域:
- 人体解剖学 解剖学 解剖学
- 医学教育 医学教育
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 工具在医学教育中日益集成,需要对其可靠性的彻底评估.
- 确保人工智能提供的解剖信息的准确性对于有效的学习至关重要.
研究的目的:
- 评估ChatGPT版本3.5和4在提供准确的粗体解剖信息方面的可靠性和有效性.
- 具体评估人工智能的表现与尺度跨脊柱三角形有关.
主要方法:
- 聊天GPT 3.5和4在不同的一天被查询了八次,以获取关于腰三角形的信息.
- 回答得到了定性分析,并与研究作者建立的解剖学描述进行了比较.
主要成果:
- 所有ChatGPT的回复被发现是不适当的,包括不正确,部分正确或不完整的信息.
- 聊天GPT经常混scalenovertebral三角形与scalene或interscalene三角形 (大约75%的查询).
- 在ChatGPT 3.5和4之间没有观察到精度的显著差异.
结论:
- 聊天GPT 3.5 和 4 始终未能提供准确的解剖学描述的 scalenovertebral 三角形.
- 新手医学学生可能难以识别不准确性,导致解剖学的潜在误解.
- 在医疗教育中使用人工智能工具时,仔细规划和教育工作者监督是必不可少的,需要进一步开发人工智能.
