在经过新辅助治疗后,肌肉侵入性膀癌中淋巴结转移的发展的预测性诺莫图
Garrett K Harada1, Steven N Seyedin1, Olivia Heutlinger2
1Department of Radiation Oncology, Chao Family Cancer Center, University of California, Irvine Medical Center, Orange, California.
Advances in radiation oncology
|December 10, 2024
概括
这项研究开发了一种名谱,用于预测经过新辅助化疗 (NAC) 后肌肉侵入性膀癌患者的盆腔淋巴结转移 (ypN+). 该工具可以识别具有较差整体存活率 (OS) 的高风险患者,帮助治疗决策.
科学领域:
- 尿癌研究 尿癌研究
- 瘤学 预测 预测
- 膀癌治疗方法 膀癌治疗方法
背景情况:
- 在新辅助化疗 (NAC) 后的盆腔淋巴结转移 (ypN+) 表明非转移性肌肉侵入性膀癌 (nmMIBC) 的预后不佳.
- 准确预测ypN+对于治疗分层和改善患者结果至关重要.
研究的目的:
- 在接受NAC的临床节点阴性 (cN0) nmMIBC患者中开发ypN+的预测性名录.
- 评估预测的ypN+风险与整体存活率 (OS) 之间的关联,考虑竞争风险.
主要方法:
- 利用国家癌症数据库 (2004-2020年) 对cT2-4N0M0泌尿腺癌患者使用NAC和手术治疗.
- 使用后勤回归开发了一个名录,包括年龄,NAC时间,组织学和临床T阶段等变量.
- 根据对ypN+的95%敏感性定义了高风险和低风险组,并使用细灰模型分析了OS.
主要成果:
- 纳米图识别了ypN+的显著预测因素,包括从诊断到NAC和临床T阶段的时间.
- 通过名图识别的高风险患者的ypN+比率显著更高 (22.8%与8.0%相比),平均寿命更差 (36.1与74.0个月相比).
- 高风险状态与增加的30天和90天外科手术死亡风险相关.
结论:
- 开发的诺米克图是第一个在高度nmMIBC患者中预测ypN+的工具.
- 这种工具可以识别患有较差生存系统的患者,并可以指导选择替代的新辅助疗法.
- 促进未来的研究和个性化治疗策略的膀癌.
更多相关视频
06:46Competing-Risk Nomogram for Predicting Cancer-Specific Survival in Multiple Primary Colorectal Cancer Patients after Surgery
Published on: September 27, 2024
217
09:28Patient-derived Orthotopic Xenograft Models for Human Urothelial Cell Carcinoma and Colorectal Cancer Tumor Growth and Spontaneous Metastasis
Published on: May 12, 2019
10.1K
