开发和验证用于预测皮肤穿透性神经脊髓切除术后系统性炎症反应综合征的诺米克图
Chi Feng1, QiHua Jiang2, JunTao Tan3
1Department of Urology, The Affiliated Hospital of Jiangxi University of Traditional Chinese Medicine, Nanchang, China.
Surgical infections
|December 10, 2024
概括
一个新的诺米图预测皮肤透神经瘤切除术 (PCNL) 后的全身炎症反应综合征 (SIRS). 该工具帮助临床医生为接受PCNL的患者规划个性化治疗和预防策略.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 外科手术的结果
- 炎症反应 炎症反应
背景情况:
- 系统性炎症响应综合征 (SIRS) 是皮肤透神经切除术 (PCNL) 后的一种潜在并发症.
- 准确预测SIRS可以改善患者的管理和结果.
- 目前用于SIRS后PCNL的预测工具可能需要提高临床效用.
研究的目的:
- 开发和验证一个用于预测PCNL后SIRS发生的诺姆图.
- 确定与PCNL后SIRS发展相关的独立风险因素.
- 为加强临床决策和个性化治疗规划提供一个工具.
主要方法:
- 对接受PCNL的1,047名患者的临床数据进行了回顾性分析.
- 多变量后勤回归分析以确定SIRS的独立风险因素.
- 构建和内部验证一个名ogram预测模型.
主要成果:
- 确定了SIRS的六个关键预测因素:性别,糖尿病,尿液培养结果,石头表面,鹿角石头和手术时间.
- 开发的诺米图表显示出高的预测准确性和可靠性.
- 接收器运行特征曲线下的面积为0.718 (内部培训) 和0.723 (验证集).
结论:
- 已经成功开发了一种经过验证的nomogram来预测PCNL之后的SIRS.
- 这种预测模型是临床医生的宝贵工具.
- 诺米图表促进了个性化治疗策略和PCNL患者SIRS的积极预防措施.


