在患有发育协调障碍的学龄前儿童中,机器学习衍生了体力活动
Elyse Letts1, Sara King-Dowling2,3, Matthew Y W Kwan2,4
1Child Health & Exercise Medicine Program, Department of Pediatrics, McMaster University, Hamilton, Canada.
Developmental medicine and child neurology
|December 10, 2024
概括
患有可能发育协调障碍 (pDCD) 和患有DCD风险 (DCDr) 的学龄前儿童比通常发育的同龄人花费的步行和跑步时间更少. 干预措施应针对这些特定的门诊活动.
科学领域:
- 儿科身体活动和运动发育.
- 儿童发育障碍及其对身体行为的影响.
背景情况:
- 发育协调障碍 (DCD) 影响儿童的运动技能.
- 了解患有DCD的学龄前儿童的体育活动模式对于早期干预至关重要.
研究的目的:
- 为了比较具有典型运动发育的学龄前儿童的设备测量体育活动行为与那些可能患有DCD (pDCD) 和患有DCD风险 (DCDr) 的儿童.
主要方法:
- 来自CATCH研究的497名学龄前儿童 (4-5岁) 佩戴加速度计1周.
- 身体活动指标是使用加速仪数据的机器学习模型来得出的.
- ANOVA和回归分析比较了典型发育儿童和DDC组之间的活动水平,控制共变量.
主要成果:
- 在久坐时间,轻度或中度至强度的体力活动中没有发现显著差异.
- 与典型发育的同龄人相比,患有DCD (pDCD和DCDr) 的儿童在门诊活动 (步行/跑步) 中花费的时间显著减少.
结论:
- 患有DCD的学龄前儿童在行走和跑步活动中的参与减少.
- 针对性干预侧重于门诊活动可能有助于解决运动困难儿童的体力活动强度差异.
