通过3D点云比较和增强现实来增强牙科教育,用于固定假牙实践的自我评估:一个体外研究
Hang-Nga Mai1, Yong-Gun Kim2, Seok-Hwan Cho3
1Institute for Translational Research in Dentistry, Kyungpook National University, Daegu, Korea; Dental School, Hanoi University of Business and Technology, Hanoi, Vietnam.
Journal of dentistry
|December 10, 2024
概括
一个新的3D增强现实 (3DAR) 自动评估系统显著改善了固定假牙培训. 这种创新工具提高了可靠性,缩短了评估时间,并提高了学生对牙科教育的满意度.
科学领域:
- 牙科教育 牙科教育
- 牙修复 牙修复 牙修复 牙修复 牙修复
- 计算机辅助教育 计算机辅助教育
背景情况:
- 传统的固定假牙培训评估往往是主观的,耗时的.
- 需要在牙科教育中使用更有效,更客观的评估方法.
研究的目的:
- 通过使用增强现实 (3DAR) 可视化算法引入和评估一种新的3D自动评估牙准备系统.
- 加强牙科教育,提高固定假牙培训评估的效率.
主要方法:
- 50名牙科学生的牙准备被扫描成3D模型 (STL文件).
- 3DAR算法使用欧几里德距离和根平均平方误差 (RMSE) 评估准确性,通过增强现实 (AR) 应用程序分配分数.
- 3DAR评分与计算机辅助手动评分 (MSCA) 进行了比较,并评估了可靠性 (类内相关系数 - ICC) 和评估时间.
主要成果:
- 3DAR方法显示出优异的内部评价器可靠性 (ICC=1) 和良好的至优异的内部评价器协议 (ICC=0.75-0.95).
- 与MSCA (2小时) 相比,3DAR显著减少了评估时间 (10.5秒).
- 用户对3DAR系统的满意度很高 (平均得分为4.66/5).
结论:
- 3DAR算法提供了一种可靠和高效的方法来评估假牙培训.
- 这项技术提高了可靠性,提供了交互式反,并显著提高了评估效率.
- 3DAR有潜力通过提供客观和及时的绩效反来推进牙科教育实践.
