推进脑瘤分类:使用EfficientNetV2转移学习和统计分析的强大框架

Elaheh Hassan1, Hamid Ghadiri2

  • 1Department of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.

PubMed
概括

这项研究引入了基于EfficientNetV2的深度学习模型,用于准确的脑瘤分类. 这种新的方法达到99.16%的准确性,为大脑癌症提供了更快,更有效的诊断工具.