使用可穿戴健康技术对美国成年人体育活动的分析 加入我们所有人的研究计划:多年观察性研究
Rujul Singh1, Macy K Tetrick1, James L Fisher2
1Division of Cancer Prevention and Control, Department of Internal Medicine, College of Medicine, The Ohio State University, Columbus, OH, United States.
Journal of medical Internet research
|December 10, 2024
概括
身体活动的坚持因社会人口统计学因素而异,商业可穿戴设备根据处理方法显示不同的结果. 了解这些差异对于有效的体育活动干预措施至关重要.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 可穿戴技术可穿戴技术
- 运动科学 运动科学
背景情况:
- 有限的研究存在于现实世界遵守2018年美国人体育活动指南 (PAGA) 使用客观活动监测数据.
- 这项研究利用来自"我们所有人"数据集的纵向Fitbit数据来弥补这一差距.
研究的目的:
- 为了确定遵守2018年PAGA的流行率.
- 为了确定与PAGA坚持相关的社会人口统计因素.
- 为了比较三个不同的数据处理方法来估计遵守2008年PAGA.
主要方法:
- 从NIH的我们所有人的数据集中分析了来自13947名美国成年人 (2015-2022) 的分钟级Fitbit数据.
- 使用已公布的基于步骤的方法对中度至剧烈强度的体力活动 (PA) 进行2018年PAGA的遵守估计.
- 基于步骤,基于心率和专有Fitbit算法的比较,用于估计遵守2008年PAGA.
主要成果:
- 2018年PAGA的整体遵守率为21.6%.
- 较低的坚持与女性性别,较高的BMI,年龄在30-49岁和≥70岁之间,以及非西班牙裔黑人种族/种族有关.
- 与心率 (34%) 和基于步骤的方法 (10%) 相比,Fitbit算法估计2008年PAGA的坚持率更高 (73.9%).
结论:
- 在PAGA遵守方面存在显著的社会人口差异.
- 根据使用的数据处理算法,对PA遵守的估计有很大差异.
- 需要准确和可靠的方法来使用商业加速度计数据在医疗保健中,考虑到潜在的偏差.


