韩国医学期刊中的大型语言模型使用指南:使用人类人工智能协作调查
Sangzin Ahn1,2
1Department of Pharmacology and PharmacoGenomics Research Center, Inje University College of Medicine, Busan, Korea.
Journal of Yeungnam medical science
|December 11, 2024
概括
韩国医学期刊显示,人工智能 (AI) 准则的采用越来越多,其中大多数禁止AI作者权,并要求披露AI工具使用情况. 为了在研究中负责任地整合人工智能,需要进行标准化.
科学领域:
- 医学出版物 医学出版物
- 在研究中的人工智能.
- 学术道德学术伦理学
背景情况:
- 大型语言模型 (LLM) 在学术出版中提出了伦理和实际的挑战.
- 这项研究调查了韩国医学期刊中人工智能指导方针的现状.
研究的目的:
- 检查韩国医学期刊中人工智能指南的流行程度和内容.
- 为负责任的人工智能使用提供未来政策制定信息.
主要方法:
- 根据希尔什指数,调查了韩国前100家医学期刊.
- 分析了使用人类和人工智能查的人工智能相关内容的作者准则.
- 提取并比较了LLM政策的关键组成部分,并分析了期刊特征.
主要成果:
- 只有18%的期刊有LLM指南,但到2024年第一季度,采用率上升到57.1%.
- 高影响力期刊更有可能采用人工智能指南.
- 政策要求披露人工智能工具,禁止人工智能著作权,强调人类责任,并阻止人工智能产生的内容.
结论:
- 韩国医学期刊中LLM指南的采用落后于国际趋势,但正在增加.
- 现有的指导方针与有关AI著作权和披露的国际标准保持一致.
- 为了在医学研究中实施道德的人工智能,更大的标准化和协作是必不可少的.
